動作符合設計嗎？
使用簡單參考來測試角色比例如何處理轉身或跨步。在動作過程中檢查四肢與輪廓，而不是假設靜態圖片的姿勢會保持不變。
用於動態分鏡的 Video to Video AI
在建立完整場景前，先在視覺構想中測試動作。CanvasSeed 的 Video to Video AI 將動作參考影片與角色圖片配對，生成新的演出。使用結果來討論時間與構圖，並可取得參考與輸出進行比較。
測試分鏡動作用角色動畫轉換影片
靜態概念顯示外觀，但動作研究讓你評估手勢如何展開。試著讓一個角色轉身、跨步或做簡單問候。生成的結果會解讀兩個輸入；這是供檢視的概念，不是來源素材的精確重現，也不是完成的多鏡頭製作。
在選擇參考前，先決定動作的哪個部分重要。若場景需要全身動作，請使用包含整個角色的圖片。避免只憑背景細節評斷分鏡概念：檢查演出是否傳達了想法。
為分鏡收集視覺參考
探索 CanvasSeed 已發布的圖片與影片庫，尋找場景構圖與視覺氛圍。此處的結果可能來自不同工作流程；生成器的配對動作範例顯示參考與角色的關係。
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如何使用 AI 影片轉影片生成器
選擇動作影片
挑選符合分鏡動作的動作參考。若你有錄影，請登入並上傳 3–30 秒、最大 32 MB 的 MP4 或 MOV。使用一段不中斷的演出，並有足夠可見的身體以評斷動作。
加入你的角色圖片
將角色概念加入為圖片。選擇相容的取景，然後從實際控制項中選擇已啟用的 Motion Control 模型與輸出品質。較高的輸出設定無法修復不清楚的來源錄影。
查看報價並生成
描述預期的視覺場景，並在生成前閱讀目前的點數估算。在 Your results 中開啟完成的片段，將演出與參考比較，並記錄下一次研究所需的變更。
將分鏡動作變成聚焦的動作研究
使用簡短結果在分鏡討論中傳達方向。檢查動作是否保持可讀，以及圖片的定義性設計元素是否在動作中保留下來。重複使用相同輸入不保證角色完全一致。
將聲音設計與動作實驗分開。即使另一個生成器提供音訊，本頁面的任務是動作引導的角色動畫。它不承諾參考音樂、對話或唇形同步。
規劃能回答一個問題的研究
取景是否顯露手勢？
選擇同時顯示重要動作的圖片與來源片段。臉部特寫裁切無法提供與全身參考相同的視覺資訊。
氛圍是否支持場景？
在聚焦的提示中描述光線、環境與視覺處理。讓動作與來源保持一致，使氛圍變化更容易解讀。
在不改變整個簡報的情況下比較概念
固定參考
在比較兩個設計時使用同一個動作。這讓討論有共同的演出，儘管每次生成仍可能在細節與時間上有所不同。
檢查中段
轉身或手勢的中段通常會顯露開頭姿勢中隱藏的變化。在那些時刻暫停，評估臉型、手部與服裝細節。
選擇下一個實驗
若動作可行，精進圖片或場景處理。若不可行，先簡化參考。每次提交前檢查新的報價。
影片轉影片 AI 問題
這會生成完整的分鏡序列嗎？
它會從選取的輸入生成一個動作引導的角色片段。使用個別結果探索鏡頭，然後在你慣用的剪輯流程中組裝並檢視序列。
我可以從手繪角色概念開始嗎？
手繪或插畫圖片可作為角色輸入。選擇清晰的輪廓與適合該動作的取景，然後檢查風格與比例在結果中的表現。
生成的場景會保留來源背景嗎？
不保證保留背景。影片提供動作引導，而分開的圖片引入角色；輸出是全新生成的。
這是首頁的音訊影片工作流程嗎？
本頁面特別使用動作參考影片加角色圖片。選擇其 Motion Control 設定，並單獨評估此工作流程，而不是假設它與另一個生成器具有相同控制項或音訊行為。
我如何為多次概念測試編列預算？
提交前檢查每個顯示的估算。參考時長會向上取整為整秒，模型與輸出品質會影響報價。簡短、聚焦的研究有助於讓比較易於管理。
我該如何為團隊簡報動作研究？
說明你想評估的動作、取景與氛圍。在設計比較時保持相同的動作參考，然後說明生成的片段中哪些部分可行、哪些需要再處理一次。