ストーリーボードのコンセプト向けGenjutsu AI動画ジェネレーター

CanvasSeedのGenjutsu AI動画ジェネレーターをストーリーボードのバリエーションを通じて探索しましょう。ソースクリップと明確なビジュアル参照から始め、このサイトに公開されている例を閲覧し、焦点を絞った変換ブリーフを作成します。固定された動画モデルがワークフローを動かし、ソース動画のガイダンスと対応する入力がジェネレーターに表示されます。

Two Ways to Transform Video

Choose a transformation for Storyboard concepts on CanvasSeed

Build a new visual world around an existing performance, or focus your transformation on a specific subject. Start with the option that matches your idea. Start with the question your storyboard needs to answer. A useful variation tests the scene composition or character emphasis rather than changing the entire narrative at once.

Motion Transfer

Keep the performance. Reimagine the scene.

Use your source clip to guide movement, timing and camera direction. Add references for a new character or setting, then describe how you want the whole scene to look. Choose this for a dance, an action sequence or a performance in a different world. For this page’s creative direction: Explore how an initial storyboard gesture becomes a different visual scene, reviewing composition, scene geometry and narrative emphasis before choosing the next creative direction.

Object Swap

Pick a target. Give it a new look.

Focus on a person, outfit, product or object in your source clip. Provide a reference for its replacement and name the target in your prompt. Choose this when you want to change a specific subject while keeping the surrounding scene as your starting point. For Storyboard concepts on CanvasSeed, name the exact subject before describing a replacement, then review the whole clip against your brief.

Genjutsu動画の例

素材と結果を比較します。「使用」は完全なレシピをジェネレーターに読み込みます。「生成」は新しいリクエストを送信します。

Toronto Recast

オブジェクトスワップ
ソース動画
参照結果
Toronto Recast、参照画像 1
参照 1
プロンプトを表示

Replace the main character with the character from my references.

Convertible Head Bob

モーショントランスファー
ソース動画
参照結果
Convertible Head Bob、参照画像 1
参照 1
Convertible Head Bob、参照画像 2
参照 2
Convertible Head Bob、参照画像 3
参照 3
プロンプトを表示

Replace the two men in the video with the two people from the reference images. Person 1 replaces the man on the left and Person 2 replaces the man on the right. Keep the original camera movement, timing, lighting, and body performance of both men, including their interactions and positions in the frame. Preserve Person 1's bald head, beard, black glasses, white t-shirt, light blue jeans, white sneakers with burgundy detail, and gold chain. Preserve Person 2's face, hair, and outfit exactly as shown in the reference images. Keep both identities distinct and consistent throughout the video, and do not mix or swap their features.

Restage a fight in a pastel valley

モーショントランスファー
ソース動画
参照結果
Restage a fight in a pastel valley、参照画像 1
参照 1
プロンプトを表示

Move the whole fight into this pastel valley by the turquoise stream

Replace a character and preserve the watch

オブジェクトスワップ
ソース動画
参照結果
Replace a character and preserve the watch、参照画像 1
参照 1
プロンプトを表示

Replace the defender with this girl, keeping her watch on her wrist

Commercial Product Orbit

モーショントランスファー
ソース動画
参照結果
Commercial Product Orbit、参照画像 1
参照 1
Commercial Product Orbit、参照画像 2
参照 2
Commercial Product Orbit、参照画像 3
参照 3
プロンプトを表示

Motion transfer: replicate the exact camera movement, timing, and rhythm of the reference video, applied to a new subject: a kraft-paper burger bag with a folded top and clean logo, next to a paper cup with lid, straw, and condensation. Both items move together as one group with natural weight. Clean restaurant counter, warm blurred background, soft key light with warm rim light. Commercial food ad look, 4K, shallow depth of field, smooth stabilized motion, consistent shape, colors, and logo placement in every frame. Negative: distorted logo, unreadable text, warped packaging, morphing objects, flickering textures, color shifts between frames, jitter, jerky motion, motion not matching the reference, extra or duplicate objects, floating objects, deformed lid, bent straw, low resolution, blurry, overexposed, harsh shadows, cartoon, CGI look, watermark, subtitles, hands, people, cropped subjects

Influencer Rhythm Recap

モーショントランスファー
ソース動画
参照結果
Influencer Rhythm Recap、参照画像 1
参照 1
Influencer Rhythm Recap、参照画像 2
参照 2
プロンプトを表示

Transfer the single female performer's exact motion in @Video1 to our original adult AI influencer shown in @Image1 and @Image2. These images depict ONE identical woman: @Image1 is the face identity anchor and @Image2 establishes her appearance and body proportions, not the background or wardrobe. Apply her recognizable facial geometry, natural green eyes, full lips, freckles and long chestnut brown hair consistently throughout the video. Preserve the source video's indoor setting, original outfit (black graphic T-shirt and light-colored bottoms), composition, camera, timing, gestures and dance motion. Match the source illumination and natural motion blur. Keep the original video audio if supported. Output the exact 8-second source segment; no introduction, no additional people or cuts, no studio background. Photorealistic natural skin detail with temporally consistent identity.

Arcade Identity Swap

モーショントランスファー
ソース動画
参照結果
Arcade Identity Swap、参照画像 1
参照 1
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Replace only the woman in the source <<<video_1>>> video with Chloé, using the uploaded Chloé <<<image_1>>> image as the strict identity, face, hair and eyewear reference. This is an identity swap, not a scene regeneration: repaint nothing outside the woman's body, face and hair. Preserve the source performance and shot exactly: the fixed vertical low-angle camera, timing, pacing, crouched opening close to the lens, backward walk into the full-body pose, front pose, side and back turns, bent-leg pose, hair-touch and hair-flip gestures, walk toward the camera, final crouch and hand-under-chin pose. Preserve her body path, pose, gaze direction, facial expressions, hand and leg movements, perspective and scale changes from close-up to full body and back. Keep the original outfit and all scene elements unchanged: the oversized charcoal-gray coat, light cream top, short dark skirt, sheer black tights, black flats, large structured brown handbag, pale stone arcade, pavement, daylight and shadows. The ornate wooden double doors must stay pixel-faithful to the source: their upper two-thirds are glass panes divided by wooden mullions into a grid, with an arched fanlight of radial glazing bars on top; only the lower third is solid carved wood. The glass shows real reflections of the sky and the buildings across the street. Do not fill the glass with wood, do not add or remove panels, do not redesign any molding, mullion or material, do not reinterpret the architecture in any way. The sunglasses come exclusively from the uploaded Chloé image and they are a real product: reproduce them exactly as they appear there - frame shape, lens shape and tint, frame thickness and color, temple arms, and any logo or metal detail. Do not redesign, enlarge, shrink, recolor or restyle the eyewear in any way. The frames must stay perfectly recognizable as the same product in every frame of the video, from close-up to full body.

Recast the fighters and restage the scene

モーショントランスファー
ソース動画
参照結果
Recast the fighters and restage the scene、参照画像 1
参照 1
Recast the fighters and restage the scene、参照画像 2
参照 2
プロンプトを表示

Recast both fighters and restage the fight in the pastel valley — every move and camera stays

ストーリーボードのコンセプト向けGenjutsu AI動画ジェネレーター

このワークスペースは、ストーリーボードの方向性を開発するデザイナー向けに構成されています。有用な出発点は具体的なシーンです。最初のストーリーボードのジェスチャーが別のビジュアルシーンになります。目的は、ソース動画と補助画像を使ってビジュアルの方向性を探索しながら、重要なクリエイティブ上の判断を確認しやすく保つことです。被写体と意図する変更から始めましょう。焦点を絞ったブリーフは、単に動画としてまとまりのない驚きのフレームを生成するのではなく、出力があなたのアイデアに役立つかどうかを判断するのに役立ちます。

ストーリーボードのバリエーションでは、構図、シーンのジオメトリ、ナラティブの強調によってシーケンスを評価します。これらはレビューの優先事項であり、すべての特徴が変わらないことを保証するものではありません。生成された動画では、アイデンティティ、ジオメトリ、照明、動きに変化が生じることがあります。元のクリップを手元に置き、冒頭、中間、結末を比較してください。バリエーションが意図から外れている場合は、参照やプロンプトを修正する前に、具体的な不一致を特定してください。明確なメモは、無関係なリクエストをいくつも追加するよりも、次の試行をより有用にします。

例を使ってストーリーボードのバリエーションを準備する

ジェネレーターの横にある例は、ストーリーボードの方向性を開発するデザイナーが完全なクリエイティブレシピを理解するのに役立ちます。それらの素材が利用可能な場合は、ソース動画、参照画像、説明キャプション、結果を確認してください。キャプションはアイデアを説明し、プロンプトはモデルへの指示を提供します。両者は異なる役割を果たします。レシピを選ぶ前に結果全体を視聴し、特に構図、シーンのジオメトリ、ナラティブの強調に注意を払ってください。カバー画像は閲覧には便利ですが、フレーム間の変化を示したり、結末が一貫しているかを明らかにすることはできません。

完全で再利用可能なレシピを含む例には、Useアクションがあります。クリックすると、ジェネレーター内の現在のソース素材、参照画像、プロンプト、モード、対応パラメータが置き換えられます。生成は開始されず、クレジットも消費されません。読み込まれたレシピを確認し、ストーリーボードのバリエーションに合わせてブリーフを変更し、Generateをクリックする前に現在の見積もりを確認できます。表示専用の例には再利用可能な入力がない場合があります。その結果を閲覧しても、元の素材をコピーできることを意味するものではありません。

ストーリーボードのコンセプト向けブリーフを作成する

ストーリーボードが答える必要のある問いから始めましょう。有用なバリエーションは、ナラティブ全体を一度に変えるのではなく、シーンの構図やキャラクターの強調を検証します。被写体を名指しし、望ましいビジュアルの変更を記述し、被写体と設定の間の重要な関係を説明してください。最初のストーリーボードのジェスチャーが別のビジュアルシーンになるコンセプトでは、プロンプトを読みやすく具体的に保ちます。表面の質感、衣服、位置、光の方向など、観察可能な詳細を使用してください。相反するスタイルを同時にいくつも要求することは避けてください。どの指示が最終的なシーケンスに影響したかを理解しにくくなるからです。

参照画像は、テキストと同じ意図を支えるものであるべきです。被写体が判読可能で、画像が無関係な要素で隠されておらず、素材を使用する許可があることを確認してください。複数の画像が対応している場合、その役割と順序が重要です。ポートレート参照と製品参照は互換性がありません。参照セットはストーリーボードのバリエーションに焦点を絞り、別の被写体、矛盾する衣装、または記述したシーンと衝突する照明設定を持ち込む画像は削除してください。

ストーリーボードのバリエーションを準備して確認する

明確な動きと読み取り可能な被写体を持つ許可されたソースクリップを選択してください。アップロードする前に、ジェネレーターで利用可能な入力要件を確認してください。ファイルサイズ、長さ、形式、リファレンスの数は、実際のモードとサービス構成によって異なります。固定の動画モデルがこのワークスペースを集中的に保ちます。モデルピッカーは提供されません。生成が利用できない場合、別の画像をアップロードすれば有効になると仮定しないでください。必要なサービスが利用可能になったときに続行できるよう、クリエイティブブリーフを保管してください。

例または独自の素材を読み込んだ後、送信前にすべての入力を確認してください。選択した操作が望む変更と一致することを確認し、意図しない参照を削除し、プロンプト全体を読んでください。利用可能な場合は表示された設定と見積もりを確認してください。GenerateはUseとは別の、意図的な送信アクションです。ストーリーボードの方向性を開発するデザイナーにとって、この分離は有用な確認ポイントを提供します。別のレシピを探索するたびに誤ってタスクを送信することなく、例を閲覧しながらストーリーボードのバリエーションを準備できます。

構図、シーンのジオメトリ、ナラティブの強調を確認する

意図された提示のサイズとペースで出力全体を評価してください。最初のストーリーボードのジェスチャーが別のビジュアルシーンになる方向性では、被写体が向きを変えたり、フレームを横切ったり、別のオブジェクトと重なったりする瞬間で一時停止してください。これらのより要求の厳しいフレームで、構図、シーンのジオメトリ、ナラティブの強調を検査してください。最も魅力的な瞬間だけでなく、冒頭と結末も確認してください。小さな不整合は、シーケンスが別のショットの隣に置かれたり、別のフレームにトリミングされたり、何度も再生されたりすると、気が散る要因になり得ます。

クリエイティブな評価と事実の正確さは分けて考えてください。説得力のあるビジュアル処理でも、顔、製品ラベル、オブジェクトの形状が変わることがあります。詳細を手動で確認し、公開前に必要な許可を取得してください。ブリーフと選択した参照をプロジェクトノートとともに保存し、後で意図した方向性が理解できるようにしてください。重要な入力を一度に1つ変更してバリエーションを比較してください。これによりストーリーボードのバリエーションを改良しやすくなり、追加の試行ごとに明確な目的が生まれます。

CanvasSeed Genjutsu AI動画ジェネレーター FAQ

ここで別のモデルを選択できますか?

いいえ。このGenjutsuワークスペースはストーリーボードのバリエーション用の組み込み動画モデルを使用します。モデルセレクターはありません。コントロールは対応する操作と現在のサービス提供状況を反映します。別のモデルやワークフローを探索する必要がある場合は、より広範なAI動画ツールを使用してください。

使用をクリックするとどうなりますか?

完全な例は、ジェネレーターのソース動画、参照、プロンプト、モード、パラメータを即座に置き換えます。確認ダイアログは表示されません。動画を生成したり、クレジットを差し引いたりすることはありません。読み込まれたレシピをストーリーボードのコンセプト向けブリーフとして確認し、Generateで別途送信してください。

ストーリーボードのバリエーションの結果では何を検査すべきですか?

クリップ全体を視聴し、構図、シーンのジオメトリ、ナラティブの強調を比較してください。トランジションや隠れた細部に注意を払ってください。優れたサムネイルは、連続性、正確さ、公開への適合性を確立するものではありません。結果を元のブリーフとソース素材と比較してください。

すべての作例に再利用可能なソース素材が含まれていますか?

いいえ。一部の例は結果を閲覧するのに役立ちますが、元の入力のすべてを含んでいるわけではありません。完全で認可されたレシピのみが、完全なUseワークフローを提供できます。表示専用の例からストーリーボードのバリエーションを開発する場合は、独自のソース素材を選んでください。

このページは同一の動きやアイデンティティを保証しますか?

いいえ。結果は入力、操作、実際のモデルの挙動に依存します。シーケンス全体、特に構図、シーンのジオメトリ、ナラティブの強調を検査してください。参照は方向性を提供するものであり、正確な保持を保証するものではありません。意図から外れた具体的な要素を修正してください。

生成コストを確認するにはどうすればよいですか?

Generateをクリックする前に、現在の見積もりと利用可能なコントロールを確認してください。Useはクレジットを消費しません。アカウント履歴とPricingは関連情報を提供しますが、再利用可能な例の保存済みパラメータは、CanvasSeedでの新しいリクエストの現在のコストを確定するものではありません。

CanvasSeedのストーリーボードのコンセプト

ストーリーボードのバリエーションを準備する