動くストーリーボードのためのVideo to Video AI

完全なシーンを構築する前に、視覚的なアイデアの中のアクションをテストしましょう。CanvasSeedのVideo to Video AIは、モーション参照動画とキャラクター画像を組み合わせて、新しい演技を生成します。結果を使ってタイミングと構図を議論でき、参照情報と出力を比較できます。

ストーリーボードのアクションをテスト

Video to Video AI Generator

動画モデルを読み込み中…

1. モーション参照動画

サンプルを選択するか、アップロードしてください MP4 / MOV、3~30 秒、最大32 MB。

Motion 3 · 720 × 1280 · 4.00s4 課金秒数 · 出力品質は別途選択します。

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必要なクレジット—

キャラクターアニメーションで動画を変換

静止したコンセプトは外見を示しますが、モーションスタディではジェスチャーがどのように展開するかを評価できます。1人のキャラクターが振り返る、踏み出す、簡単な挨拶をするなどの動きを試してください。生成結果は両方の入力を解釈します。これは確認用のコンセプトであり、元映像の正確な再現でも、完成したマルチショット作品でもありません。

参照を選ぶ前に、アクションのどの部分が重要かを判断してください。シーンに全身の動きが必要な場合は、キャラクター全体が含まれる画像を使用してください。ストーリーボードのコンセプトを背景の細部だけで判断しないでください。演技がアイデアを伝えているかを確認してください。

ストーリーボード用の視覚的参照情報を集める

CanvasSeedの公開画像・動画ライブラリで、シーンの構図と視覚的な雰囲気を探しましょう。ここでの結果は異なるワークフローから得られたものの場合があります。ジェネレーターのペアになったモーション例は、参照からキャラクターへの関係を示します。

クリエイティブインスピレーションを読み込んでいます…

AI Video to Video Generator の使い方

  1. モーション動画を選択

    ストーリーボードのアクションに合うモーション参照を選びましょう。録画がある場合は、サインインして3~30秒、最大32 MBのMP4またはMOVをアップロードしてください。動きを判断できるだけの身体が見える、途切れない1回の演技を使用してください。

  2. キャラクター画像を追加

    キャラクターのコンセプトを画像として追加します。互換性のあるフレーミングを選び、有効になっているMotion Controlモデルと、実際のコントロールから出力品質を選択してください。出力設定を高くしても、不明瞭な元の録画は修復されません。

  3. 見積もりを確認して生成

    意図する視覚的シーンを記述し、生成前に現在のクレジット見積もりを確認しましょう。完了したクリップを「Your results」で開き、参照情報と演技を比較し、次のスタディに必要な変更を記録してください。

ストーリーボードのアクションを焦点を絞ったモーションスタディに変える

短い結果を使って、ストーリーボードの議論で方向性を伝えましょう。アクションが読み取りやすいままか、画像を特徴づけるデザイン要素が動きの中でも保たれるかを確認してください。同じ入力を再利用しても、キャラクターの完全な一貫性は保証されません。

サウンドデザインはモーション実験とは分けて考えましょう。別のジェネレーターが音声を提供していても、このページのタスクはモーションガイド付きのキャラクターアニメーションです。参照の音楽、台詞、リップシンクを約束するものではありません。

1つの問いに答えるスタディを計画する

アクションはデザインに合っていますか?

シンプルな参照を使って、キャラクターのプロポーションが振り返りや踏み出しにどう対応するかをテストしましょう。静止画像のポーズがそのまま保たれると仮定せず、動きの中での手足とシルエットを確認してください。

フレーミングはジェスチャーを明らかにしていますか?

重要なアクションが両方に写っている画像とソースクリップを選んでください。顔のクローズアップは、全身の参照情報と同じ視覚情報を提供できません。

ムードはシーンを支えていますか?

ライティング、環境、視覚的処理を焦点を絞ったプロンプトで記述してください。ムードの変化を解釈しやすくするため、アクションはソースと一致させてください。

ブリーフ全体を変えずにコンセプトを比較する

参照を固定する

2つのデザインを比較するときは、1つの動きを使用してください。これにより議論に共通の演技が与えられますが、各生成では小さな細部やタイミングが異なる場合があります。

中間を確認する

振り返りやジェスチャーの中間は、開始ポーズでは隠れていた変化を露呈することがよくあります。そうした瞬間で一時停止し、顔の形、手、衣装の細部を評価してください。

次の実験を選ぶ

アクションが機能する場合は、画像やシーンの処理を洗練させましょう。機能しない場合は、まず参照を簡素化してください。送信ごとに新しい見積もりを確認してください。

Video to Video AI の質問

これは完全なストーリーボードのシーケンスを生成しますか?

選択した入力から、モーションガイド付きのキャラクタークリップを1つ生成します。個々の結果を使ってショットを検討し、いつもの編集プロセスでシーケンスを組み立てて確認してください。

描かれたキャラクターコンセプトから始められますか?

描かれた画像やイラスト画像をキャラクター入力として使用できます。アクションに適した明確な輪郭とフレーミングを選び、結果でスタイルとプロポーションがどう振る舞うかを確認してください。

生成されたシーンは元の背景を保持しますか?

背景の保持は保証されません。動画は動きのガイダンスを提供し、別の画像がキャラクターを導入します。出力は新しく生成されたものです。

これはホームページの音声付き動画ワークフローですか?

このページは特にモーション参照動画とキャラクター画像を使用します。そのMotion Control設定を選択し、別のジェネレーターと同じコントロールや音声の挙動だと仮定せず、このワークフロー単体で評価してください。

複数のコンセプトテストの予算はどう組めばよいですか?

送信前に、表示される各見積もりを確認してください。参照の長さは秒単位で切り上げられ、モデルと出力品質が見積もりに影響します。短く焦点を絞ったスタディは比較を管理しやすくします。

チーム向けのモーションスタディはどうブリーフィングすればよいですか?

評価したいアクション、フレーミング、ムードを明記してください。デザイン比較では同じモーション参照を保ち、生成されたクリップのどの部分が機能し、どこに再調整が必要かを説明してください。